在中华医学会第二十七次心血管年会上，我国首款心血管AI-OCT（光学相干断层成像）大模型——麒光AI-OCT大模型正式亮相。这款融合AI大模型与先进影像技术的创新成果，依托高质量心血管数据库突破诊疗瓶颈，被业内视为血管介入治疗（PCI）领域的重要突破，为心血管疾病精准诊疗与医疗资源普惠提供了全新解决方案。

　　技术痛点：OCT普及遭遇"判读壁垒"

　　作为心血管介入治疗中不可或缺的"光学活检"工具，OCT技术凭借10—20微米级的超高分辨率，能清晰呈现血管内斑块性质、支架贴壁状态等细微结构，为PCI手术提供关键指导。然而，这项先进技术的临床应用却面临显著障碍：影像判读高度依赖术者的专业经验，新手医生往往需要漫长的学习周期才能熟练掌握，这使得OCT技术难以在基层医院广泛普及。

　　尽管AI技术曾被寄予破解这一难题的厚望，但传统医疗AI模型常因训练数据杂乱、脱离临床实际等问题出现"幻觉"或误判，其可靠性与专业度难以满足心血管诊疗的严苛要求，制约了技术落地进程。

　　研发突破：高质量数据构筑核心竞争力

　　麒光AI-OCT大模型的研发团队深刻认识到数据质量对医疗AI的决定性作用。深圳东壁科技数据有限责任公司构建了国内首个专业心血管语料库——东壁心血管语料库，系统整合全球129本顶级期刊、权威指南与临床数据，经严格校验形成高质量数据基座，从根源上解决了传统模型的数据缺陷。

　　2024年初，东壁科技数据与深圳市中科微光医疗器械技术有限公司展开合作，将这一优质数据基座与先进影像设备深度融合，启动AI-OCT大模型研发。中科微光在心血管OCT领域已具备深厚技术积累，其此前研发的OCT系统因成像清晰、导管通过性好等优势，被业内评价为"可与进口产品媲美"，为大模型的硬件适配提供了坚实支撑。

　　临床价值：从"看图像"到"出方案"的跨越

　　经过联合攻关，麒光AI-OCT大模型实现多项关键技术突破，在临床应用中展现出显著优势。通过深度学习与数据训练，模型可精准识别易损斑块、钙化分布、支架贴壁等手术关键特征，同时能实时调取相似病例与循证数据，自动生成符合学术规范的结构化诊断报告。

　　今年5月，中科微光联合国内4家心血管领域顶尖医院启动的多中心临床试验结果显示，该系统不仅误诊率低于人类医生平均水平，更能实现"秒级"影像分析，大幅缩短诊断耗时。首都医科大学附属北京安贞医院教授吴小凡评价，AI-OCT系统实现了从"看图像"到"出方案"的跨越，真正帮助临床进入智能诊疗时代。西安交通大学第一附属医院副院长袁祖贻也指出，该模型能在复杂病变诊疗中提供关键见解，助力医生以更系统、循证的方式管理冠心病。

　　普惠意义：让顶尖诊疗能力下沉基层

　　麒光AI-OCT大模型的价值不仅限于技术创新，更在于推动医疗资源的均衡化。"基层医院诊断能力不足，而三甲医院医疗资源紧张，把顶尖术者的经验转化为普惠工具，是医疗平权的关键。"中科微光创始人朱锐表示，团队的核心目标是通过AI技术，将顶尖医院的精准诊疗能力传递至基层。

　　此前，中科微光的OCT设备已凭借中文操作界面、贴合中国医生操作思维的设计等优势，降低了基层医院的设备使用门槛。如今结合AI大模型的助力，OCT技术的学习曲线被进一步缩短，即使是经验相对欠缺的基层医生，也能借助系统获得可靠的诊断参考与手术指导。这一突破有望打破优质心血管医疗资源的地域限制，让更多患者在家门口就能享受到精准诊疗服务，为我国心血管疾病防治体系的完善提供有力支撑。