5月21日，在2025全国石油和化工行业科技创新大会这一化工领域的重要盛会上，一则重磅消息引发广泛关注：由中国科学院大连化学物理研究所（简称“大连化物所”）携手科大讯飞等单位联合研发的智能化工大模型2.0 Pro版本正式发布。作为我国化工行业首个大模型，其已成功在40余家化工企业、设计院和高校落地应用，为化工行业的智能化转型注入强大动力。

　　中国工程院院士、大连化物所所长刘中民指出，当下化工行业正处于以科技革命为引领，向高质量发展迈进的关键变革时期，而人工智能，尤其是智能化工大模型的研发与应用，已成为推动这场深刻变革的核心驱动力。传统化工行业新技术开发流程繁琐，通常需历经实验室小试、中试、工业性试验和工业示范等逐级放大过程，一般耗时10年以上才能建成工厂。而以智能化工大模型为依托，开发“实验室—虚拟工厂—实体工厂”新范式，有望颠覆这一传统模式，大幅降低研发成本，显著提高研发效率和质量，加速化工新技术开发进程，实现技术成果应用与产业规划方式的革新。

　　回溯智能化工大模型的研发历程，2024年3月，大连化物所率先开发出智能化工大模型1.0版本，该版本具备化工知识的快速检索功能，还能实现化工工艺流程的自主设计和优化，在化工领域初露锋芒。同年11月，大连化物所联合科大讯飞等单位乘胜追击，发布了智能化工大模型2.0版。这一版本进一步构建了催化反应、工艺开发、中试放大和工厂优化四大智能平台，开发出智能机器人催化反应实验系统、催化反应动力学模型自动生成智能体等八大功能，全面覆盖了催化剂评价表征、工艺开发、中试放大、工厂运行等化工技术开发及应用的核心环节，初步搭建起基于大模型的化工研发新范式，为化工新技术研发开拓了全新思路与方法。

　　此次全新上线的智能化工大模型2.0 Pro版本，更是在多个关键方面实现了重大功能升级。在保持700亿参数规模的基础上，上下文长度大幅扩展，从以往水平提升至32k tokens，极大地增强了模型对长文本的理解和推理能力，能够处理更为复杂、冗长的化工相关信息。同时，新增深度推理模块和语音交互功能，深度推理模块可针对复杂化工问题进行多层级、多维度的分析与推导，为解决棘手难题提供更强大的技术支撑；语音交互功能则让使用者能以更便捷、自然的方式与模型沟通，提升操作体验。在性能评测方面，智能化工大模型2.0 Pro版本表现亮眼，在催化剂性质、换热、设备、安全等十大化工核心维度上的平均问答准确率有大幅度提升，进一步巩固了其在化工领域的技术领先地位。

　　目前，研发团队正在紧锣密鼓地着力构建化工数据中心和知识底座，预期将建起覆盖研发、设计、生产多场景的全链条数据的化工知识底座。届时，这将为化工行业提供一个庞大且系统的知识宝库，促进化工知识的深度挖掘与广泛应用。据悉，智能化工大模型3.0版本也已提上日程，将于今年发布。3.0版本有望在整合全链条化工数据的基础上，进一步提升大模型的使用效果，助力我国化工行业实现新技术“从实验室一步到工厂”的跨越式发展，推动化工产业向智能化、高效化、绿色化方向大步迈进，在全球化工产业竞争中抢占先机，重塑行业发展新格局。