近日，中国科研团队拟定了一份针对美国及其盟友、覆盖63个科技领域的“全面”出口管制清单。该清单由中国工程院创新战略研究院、中国科学院科技战略咨询研究院、中国工程物理研究院等联合研究创设，具有重要战略价值。

　　今年3月19日，论文《限制出口技术遴选框架及实证研究》刊发于《中国科学院院刊》。5月21日，该刊再次提到这项研究。据介绍，该课题研究团队提出了中方首个相对全面的出口管制技术识别框架，遴选出63项具备战略敏感性或全球竞争力的技术，覆盖先进材料、量子通信、人工智能硬件、能源系统、生物技术、航空航天工程等领域。

　　被列入一级限制出口技术的有：卫星量子保密通信、电磁弹射技术、太阳能电池相关技术、通用小型化人工智能边缘计算机、稀土废渣尾矿金属回收技术、汽车先进高强钢生产技术等。其他技术包括：石墨炔材料制备技术、紫外深紫外晶体制备技术、超大型海上风电机组技术、空间机器人、高性能制备技术钙钛矿太阳能电池碳电极、北斗三号星间链路自主定轨技术、自由空间光通信等。

　　当前，国际经贸形势正在发生重大变化，新一轮科技革命和产业变革加速发展。中国如有必要，将遴选出应当限制出口的技术，运用技术出口管理举措，保障科技自立自强，维护国家安全。

　　研究团队表示，该出口管制技术的识别框架部分参考了美国长期实施的出口管制机制。经过长期发展，美国商务部已形成了专家技术评议和公开意见征询相结合的方式，以确定禁止或限制出口的技术方向和具体参数。近年来，美国紧盯两类关键技术：一是以中国为代表的后发国家快速崛起、尚未实现技术领跑但有望冲击美方垄断优势的领域，如集成电路、超算、民用核电等；二是有望决定未来科技与产业格局的前沿基础技术，如3D打印、脑机接口、人工智能等。

　　筛选过程综合参考了现有中国及国外的技术清单、国际专利分类、技术差距模型、专利共现网络分析，并经过了多轮产业界、科研界及政府关联专家的评审。研究还大量运用了专利数据库来识别中国具有比较优势的技术领域。以先进材料领域为例，研究团队分析了超过21.5万条国际专利记录，并运用机器学习聚类模型和网络分析来识别关键技术节点。当然，最终的63项技术清单并非完全由算法生成，而是专利遴选与专家评估共同得出的结果。